0 
Разработка надежных и безопасных автономных автомобилей требует постоянного расширения границ возможного в области информационных технологий и искусственного интеллекта. В компании Argo AI, главным акционером которой является Ford, применяются последние технологии в сфере компьютерного видения и машинного обучения.
Argo AI установила связи с академическим сообществом и привлекла к разработке искусственного интеллекта для Ford трех ученых с уникальным компетенциями. Доценты из Университета Карнеги-Меллон и технологических института Джорджии разрабатывают базовые технологии, Которые помогут автономным автомобилям правильно видеть и интерпретировать окружающий мир, а также предсказывать поведение участников дорожного движения.
Дэва Раманан, доцент института роботехники Университета Карнеги-Меллон, осуществляет исследования в сфере компьютерного зрения и машинного обучения. Основной темой изысканий ученого, которого журнал Popular Science в 2012-м назвал в числе 10 выдающихся исследователей года, является распознавание визуальных образов. Раманан учит компьютерные программы «Видеть» людей, выделяя отдельные части тела и Сравнивая их с накопленной базой цифровых моделей, включающей как людям, так и другие объекты материального мира.
«Сотрудничество с Argo - это великолепная возможность разработать системы, Которые смогут более быстро и правильно интерпретировать и предвосхищать происходящее на основе объемных изображений, - сказал Люси, ранее проводивший исследования для Apple, Adobe, Samsung и Bosch. - Студенты Карнеги-Меллон получат новую плодотворную почву для дальнейших исследований, а мы сможем добиться новых успехов в подготовке автономных автомобилей к работе в реальных условиях ».
Джеймс Хейс - доцент Школы интерактивных вычислений Университета Джорджии, где он употребляет данных, собранные со всего интернета и крауд-сорсинг для улучшения понимания компьютером ситуаций на изображениях и более совершенных алгоритмов синтеза и обработки изображений. «Создание перцептивных систем для автономных автомобилей сопряжено с большими трудностями, но и открывает перед нами большие возможности, - подчеркнул Хейс. - В Argo AI мы можем заниматься обучением алгоритмов в масштабах, недоступных в университетских лабораториях.
Ранее руководство Argo AI сообщило в приобретении компании
Princeton Lightwave, занимающейся разработкой оптических радаров LiDAR для
коммерческого использования. Сканирующие лидары создают двух- или трехмерную
карту окружающего пространства, позволяющую автономным автомобилям более
точно ориентироваться в городской среде и при сложных погодных условиях.
