0 
Waymo считает, что инновационные транспортные средства, поддерживающие автономные технологии, требуют особого подхода, и заключает партнёрство с DeepMind.
Сотрудничая в области обучения нейросетевых алгоритмов, компания использует методику, разработанную DeepMind, при которой параметры обучения подбираются параллельно на множестве моделей с помощью способа, напоминающего эволюционное развитие живых организмов (аналогично естественному отбору).
Подход заставляет сети конкурировать друг с другом, причем более слабые примеры заменяются более сильными «потомками», что являются копиями более эффективных сетей со слегка подправленными параметрами (точно так же, как ребёнок не является идеальным клоном своего родителя).
Это автоматически избавляет от сетей с более низкой производительностью, избавляя Waymo от необходимости переучивать сети с нуля (они автоматически перенимают ноу-хау от своей базы).
Waymo протестировала метод обучения на алгоритме, применяемому к обнаружению пешеходов. Подход снизил количество ложных срабатываний на 24 процента, хотя это заняло вдвое меньше времени. Эксперимент прошёл отлично и стал достойной основой для последующих испытаний.
